机器学习

华中科大 l 机器学习辅助激光粉末床熔合层间热积聚的缓解和成形质量的优化

人工智能将重新定义增材制造,解决制约3D打印产业化方面有关产品质量的两个关键挑战:Predictability(质量的可预测性)与Repeatability(质量的可重复性)。人工智能将成为3D打印技术的内核,赋能3D打印技术突破成本与可复制性的束缚,将扫平原

激光 机器学习 残余应力 粉末 华中科大 2025-05-07 16:59  13

机器学习在恶意加密流量检测中的应用及研究

随着加密通信的普及,恶意攻击者利用加密流量隐藏活动,传统基于签名和规则的检测方法面临挑战。机器学习为恶意加密流量检测提供了新解决方案。综述了监督学习、非监督学习、深度学习和集成学习在该领域的应用。监督学习通过标记数据识别已知攻击,非监督学习在未标记数据中发现新

应用 机器学习 随机森林 决策树 dbscan 2025-05-07 13:38  8

乌贼似乎在互相“挥手”打招呼,但它们在说什么是个谜

乌贼 —— 有时被称为“海洋中的变色龙” —— 以其伪装能力而闻名。在其他头足类动物中,这种变色能力也用于交流。和其他头足类动物,也就是章鱼一样,乌贼非常聪明。乌贼明显的摆动行为揭示了它们复杂的一个新方面,并为研究人员利用机器学习研究它们的智能开辟了一条新的途

机器学习 头足类动物 班达 乌贼 头足类 2025-05-06 07:25  10

Acta:机器学习开发具有高强度和抗蠕变性能低密度高熵高温合金

传统镍基高温合金因高密度(>8.20 g/cm³)和高温下γ'相的失稳粗化问题,难以满足航空发动机对轻量化与高温性能的双重需求。高熵合金(HEA)通过多主元设计可提升相稳定性,但其成分空间庞大,传统试错法效率低。近年来,机器学习(ML)为材料设计提供了高效工具

开发 机器学习 acta 高温合金 r3 2025-05-05 11:29  14

直播预告 | 是德科技ML Optimizer全局优化器:基于机器学习,重塑半导体器件建模新范式

在半导体技术飞速发展的今天,器件模型日益复杂,紧凑模型参数提取已成为业界面临的重大挑战。传统优化算法受困于梯度变化不明确,极易陷入局部最优,但最终提取结果差强人意的困局。此外,现代半导体模型中存在大量相互关联的参数,这使得传统方法效率更加低下,建模工程师往往需

机器学习 建模 optimizer 半导体器件 optimi 2025-05-04 09:30  11

Python 人工智能 Sklearn 机器学习编程全攻略:从入门到实践

在当今科技飞速发展的时代,人工智能已不再是遥不可及的概念,它正深刻地改变着我们生活的方方面面。从智能语音助手到精准的图像识别,从个性化推荐系统到自动驾驶技术,人工智能的应用无处不在。而在人工智能的实现过程中,编程语言起着至关重要的作用。Python 凭借其简洁

编程 机器学习 python sklearn 2025-05-03 14:23  11

XAFS实验室进化史:机器学习如何重塑材料表征技术路线图

机器学习(ML)是计算机科学的一个领域,它通过计算机从样本数据中构建模型,以在未知数据上进行预测和生成结果。在这种“黑箱”模型中,计算机能够根据经验和训练样本自动优化和改进算法。使用机器学习模型的关键步骤包括从大量数据中有选择地提取适当的数据集,以及选择最合适

机器学习 路线图 xanes xafs xafs实验室 2025-04-29 17:31  9

从部署到优化:为什么云管理需要更智能的方法

随着云计算技术的飞速发展,云管理已成为企业数字化转型的关键环节。然而,传统的云管理方法在面对复杂多变的业务需求时,逐渐暴露出诸多不足。从部署到优化,云管理需要更智能的方法来应对挑战,提升效率,降低成本,并确保系统的稳定性和安全性。本文将探讨云管理中部署和优化的

智能 方法 管理 机器学习 云服务 2025-04-29 10:12  11

TPU芯片,要火了

受人工智能应用对高效计算处理需求增长的推动,TPU 市场正强劲发展。各行各业持续采用人工智能,使得对 TPU 这类能更快、更高效处理 AI 算法的专用硬件需求日益增长。汽车、医疗保健和金融等行业纷纷部署 TPU,以提升实时数据处理和 AI 驱动决策的性能与效率

芯片 张量 机器学习 tpu asic 2025-04-28 18:09  10

2025年,必须知道的AI核心概念

2025年,AI已经不是程序员的专属了,普通人也要懂一些基本概念,不然真的会被时代甩下! 今天就用一张超清晰的图,带你一次性搞懂AI世界的核心知识! 【1. Artificial Intelligence(人工智能)】 最外层就是我们平时说的AI。简单理解,就

gpt 概念 机器学习 神经网络 learning 2025-04-27 21:24  13

工科「金饭碗」专业大揭秘:这5个方向年薪百万不是梦!

工信部最新数据显示:人工智能、数据科学、微电子等领域的顶尖人才年薪已突破百万,薪资涨幅连续三年超30%。与之形成鲜明对比的是,传统工科如机械、土木的薪资增长停滞,部分岗位薪资甚至出现下滑。这背后是产业升级带来的「人才断层」——掌握AI算法、芯片设计、大数据分析

年薪 机器学习 薪资 工科 金饭碗 2025-04-26 02:35  11